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欧盟回应Win7不绑定IE决细节决定成败 傲游2.0.3超好用的MSN SPACE流量统有效增加网站流量的七种Alexa网站流量排名的各项站长必学:增加网站流量小规模低性能低流量网站从无到有 新网站流量快速个人网站提高流量的五种提升流量 站长应该做的五
要做一个称职的网络管理员,首先要学会的一个方法就是如何预估企业网络的流量。 在企业网络建设的过程中,网络管理员必须先了解企业大致的网络流量。只有了解了这个内容,网络管理员才能够设计网络结构以及选择硬件。若不了解网络流量的话,则很可能会犯大脚穿小鞋或者小脚穿大鞋的错误。无论是哪一种情况,对于企业来说,都是一种损失。 根据20/80的原则,网络管理员在评估网络流量的时候,只需要考虑一些可能会产生巨大流量的应用即可,而不需要对所有的应用进行统计,否则的话,耗时太多,而且,网络管理员也没有这么大的精力做到面面俱到。所以,根据笔者的经验,笔者认为,我们网络管理员在进行企业网络流量评估的时候,只需要注意以下特定的网络应用。这些网络应用可能会产生巨大的网络流量,从而导致网络的堵塞。因此,在网络流量评估的时候,一定要注意这些网络应用。 一、 因特网访问 一般来说,因特网访问不会产生很大的网络流量。但是,这也不是绝对的,有些网络工具,会产生比较大的网络流量。如员工利用BT工具等从网上下载软件或者电影的时候,就会产生大量的网络流量。 所以,企业在设计网路考虑网络流量的时候,需要注意一些特殊的因特网访问方式,一般来说,需要关注以下内容。 一是特殊软件的使用,这主要针对的是BT之类的下载软件。因为这些下载软件在下载东西的时候,同时自己也使一个服务器,供其他人进行软件的下载。所以,会产生比较大的数量流量。企业在网络设计的时候,要么采取必要的措施屏蔽这些软件的使用;要么就是在组建网络的时候,考虑BT软件的应用,采用带宽比较大的网络设备。不过,根据笔者的经验,企业一般都不需要采用BT软件。公司里利用BT软件,绝大部分是员工出于个人的目的,如下载一些电影等等,而跟他们的工作无关。故,在网路设计的时候,可以采用软件屏蔽的方法,杜绝这种软件的使用,防止他们产生过大的数据流量从而堵塞网络。 二是要考虑是否有特殊的应用。如有些企业可能在企业内部有WEB服务器,供客户或者其他人进行访问。如笔者的企业就部署了一个WEB模式的OA服务器,驻扎在各地的员工都可以通过网络访问以WEB方式访问OA服务器。而这个OA服务器是企业自己维护管理的。此时,在考虑网络流量的时候,就必须要考虑由此带来的网络流量。这跟企业内部访问不同。企业内部局域网的话,一般都比因特网要快许多。所以,有时候企业内部员工并发访问OA系统的话,可能速度不会有多少影响;但是,若在外面有多个员工同时通过互联网访问OA服务器的话,速度就会大打折扣。因为不仅要受到互联网端口速度的影响,而且,还会受到企业申请的带宽、所采用的设备的影响。故,企业若有这方面应用的话,则需要考虑是否会有外部通过互联网进行访问以及访问的人数等等。从而决定需要从互联网经营商那边购买的带宽数量以及所采用的设备。 所以,若企业没有其他特殊的因特网业务的话,一般4M左右的带宽已经基本上可以满足需求。但是,若有诸如上述的网络应用的话,则可能需要100M甚至更大的的带宽。故因特网网络流量的预计,决定了企业到底该采用多少的带宽,而这带宽的多少,又直接影响着企业组网的成本。对于企业来说,带宽多了是浪费,少了的话,又会影响网络应用。故,合理的预计来自因特网的数据流量,对于企业组建一个高性能的网络应用,使比较关键的。 二、 计算机从一个远程节点下载、安装软件 从企业内部来说,该采用什么样的网络设备,网络结构该如何设计,这主要是跟企业内部的网络应用有关。如有些采用Windows域控制器的企业,可能会采用微软操作系统自带的漏洞管理工具,对企业内部的所有的终端进行软件的维护与补丁的管理等工作。当给企业内部的终端进行打补丁或者修复应用软件的时候,就会产生大量的数据流量。有时候,当这个作业发生的时候,用户可以明显的感觉到网路速度的变慢。可见,这会产生大量的数据流量,从而导致网络的拥塞。 再如,文件备份服务也是类似的原理。笔者企业中部署了文件备份服务器,每到一个固定的时刻,文件备份服务器系统就会把员工电脑中重要的文件备份到文件备份服务器中。虽然平时采用的是差异备份,但是,仍然会产生大量的数据流量。刚开始笔者设计文件备份策略的时候,是用户开机后在登陆操作系统前对数据进行备份。但是,用户反应,这个开机的速度非常慢。确实,在开机后,公司所有的计算机都向文件服务器进行文件备份,难免会导致网络的拥塞,造成网络性能的下降。 类似的情况还有很多。如企业采用了企业级别的杀毒软件的时候,每个客户段不是从互联网上去下载最新的病毒包,而是企业的病毒软件服务器先从网络上下载好最新的杀毒软件包之后,再让企业内部的各个终端从其下载所需要的杀毒软件包。毋庸置疑,这会产生很大的数据流量。
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