即便在最乐观的情况下，安全产品和蠕虫病毒也难分胜负。道高一尺，魔高一丈。网络蠕虫病毒繁殖得如此之快，以至于防毒软件紧追慢赶，却难以出招制胜。在信息安全领域，这个问题如火如荼。

　　在从前“美好的岁月”里，蠕虫只是成为喜欢恶作剧的年轻黑客炫耀技术的工具。而今，蠕虫却充当了犯罪的角色，横行于高风险、高技术领域。网上交易的企业，总是遭到分布式拒绝服务攻击(DDOS)的威胁和侵害。实现DDOS攻击的一个必要条件是大批远程控制的“BOT”网络，通常，蠕虫病毒总是占领可信用户未受保护的机器，然后连成BOT网络。据来自赛门铁克的统计数据显示，仅在2004年的前6个月中，BOT网络的数量就上升了15倍。

　　随着攻击领域日新月异的发展，比如大范围蠕虫病毒(蠕虫王、冲击波、振荡波等)的爆发、Sarbanes-Oxley法案及其它法案的出台，企业在反病毒项目上都采取了高姿态。

　　这些反病毒项目通常都会包括终端入侵防护解决方案，其中含有各种不同的基于主机的解决方案和技术。从中选出一个解决问题的方案并非易事，不过，选出的任何一个方案都会符合以下七项指标。

　　1. 精确性(Accuracy)

　　一个好的解决方案，必须具有精确性，或者说有能力正确地识别入侵。更重要的是，不能把正当的操作混为入侵。和入侵检测系统不同(入侵检测系统中错误的判断无关紧要)，入侵防护系统中每一个错误的判断都会破坏正当的商业行为。因此，如果某解决方案中可以容忍错误判断，不把它当作软件bug处理，那这就不是一个可靠的解决方案。精确性是最为重要的标准，因为在遭受真正的攻击之前，它会对正当的商业操作有持续且实时的影响。

　　2. 可维护性(Maintainability)

　　对于一个将在商业领域广泛实施的产品，可维护性显然是非常重要的指标。如果在每次安装或系统更新、升级时都要求用户劳心费神，则对此解决方案的管理无异于深夜噩梦。和基于信号的系统(供应商每天都为之创建信号)不同，基于策略的系统及自学习的系统把许多工作都留给了你。在基于策略的系统中，你可能需要微调每台机器上的策略，并且消除出现的错误判断。同时你还必须确保你所建立的策略足够严密，可以应对下一次攻击的到来。在一个自学习的系统中，你必须把所有可能的情况教给系统，确保没有漏掉关键部分。如果预防操作的代价比清除蠕虫病毒的还高，那就很不值了。

热门推荐：

搜索引擎 系统隐私的偷窥者！

九大绝招拯救失效的网际快车！

【责任编辑 徐洋】